Intelligence artifielle + marketing de contenus

Exploiter les contenus avec l'IA.

L’intelligence artificielle transforme le marketing de contenu en automatisant la création, la distribution et l’optimisation des contenus, permettant des stratégies plus efficaces et personnalisées pour atteindre et engager les audiences.

Comment l’intelligence artificielle enrichit la stratégie de contenus

Le marketing de contenu change constamment et cela a été le cas depuis que l’intelligence artificielle (IA) a commencé à être intégrée dans la stratégie. Ce faisant, les attentes du public augmentent tandis que la concurrence est beaucoup plus féroce nécessitant des approches nouvelles pour rester à l’avance en matière de marketing. Les techniques utilisées pour produire, distribuer et optimiser le contenu sont toutes transformées par l’IA.

Avec le temps, le marketing de contenu ne se limite plus aux simples rédactions de blogs ou d’articles mais exige maintenant une stratégie sophistiquée basée sur des données qui sont adoptées à des différents formats, notamment la vidéo, les podcasts et du contenu destiné aux médias sociaux.

L’IA favorise cette évolution en

  • De grandes quantités de données sont analysées pour découvrir les tendances du contenu et les stratégies des concurrents, et en même temps, pour déterminer leurs préférences.
  • Les tâches répétitives telles que la recherche des mots clés, la mise en forme du contenu ou encore la programmation des publications sur les médias sociaux sont automatisées.
  • Des articles de blog, des descriptions de produits ou encore des scripts vidéo peuvent être générés pour aider à produire des contenus créatifs.
  • Optimisation du contenu pour les algorithmes SEO et les médias sociaux.

De statique à dynamique : l’IA alimente l’évolution 

1. Création des contenus

Avec les techniques de traitement en langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique basé sur l’analyse des données, l’IA permet aux experts de créer un contenu de qualité qui répond aux besoins des utilisateurs. De la génération d’idées d’articles à l’optimisation du contenu pour le référencement, les outils d’IA rendent le cycle de vie du contenu plus efficace.

Améliorer la recherche : les outils basés sur l’IA tels que Feedly peuvent automatiser le processus de recherche en analysant le contenu des concurrents, mettre en avant des tendances et des idées, suggérer des mots-clés appropriés etc.

Faciliter la production :  l’IA peut aider à rédiger le contenu, suggérer des modifications et même créer des articles, ce qui rend le processus de création de contenu plus rapide et plus rentable. Des plateformes telles que Jasper, Articoolo, Writesonic, etc. peuvent générer des ébauches basées sur les spécifications et les renseignements fournis.

Personnaliser les contenus : l’IA peut segmenter les audiences sur base de l’analyse des données des utilisateurs, tels que leurs préférences, besoins et comportements, pour ensuite adapter le contenu à ces différents segments. Des outils comme Persado, Dynamic Yield, Adobe Target, etc.  analysent les données pour adapter le langage et le ton pour un engagement maximal.

L’IA ne remplace pas les créateurs de contenu, elle les rend plus puissants

2. Distribution du contenu

Grâce à l’IA, les spécialistes du marketing peuvent accéder à des analyses en temps réel sur les performances des contenus, et comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Les outils d’IA peuvent recommander des sujets, des formats et des canaux de distribution susceptibles d’être plus performants, sur la base de données historiques et d’analyses prédictives.

Publier efficacement 

Les solutions de publication alimentées par l’IA comme Hootsuite, Buffer, Sprout Social, peuvent suggérer des heures de publication et des plateformes optimales en fonction du comportement de son audience.

Répondre aux audiences 

Les chatbots et les assistants virtuels tels que Tidio, Zoho SalesIQ, Chatling, etc., peuvent être alimentés par les contenus produits pour répondre aux questions des audiences et personnaliser les recommandations.

3. Optimisation du contenu

Surveiller les performances 

Les outils d’analyse de contenus comme Google Analytics utilisent l’IA pour suivre les indicateurs clés et identifier les domaines à améliorer.

Optimiser les contenus 

Des plateformes comme MarketMuse, BrightEdge, PaveAI, etc. prévoient les performances des contenus et suggèrent des stratégies d’optimisation.

Analyser les sentiments 

Parmi les outils de surveillance sociale, on peut citer Brand24, Brandwatch ou Meltwater, qui utilisent l’intelligence artificielle pour détecter les émotions du public et adapter le contenu en conséquence.

L’IA est l’avenir du marketing de contenu, et les entreprises qui ne l’adoptent pas risquent d’être laissées pour compte.

Si votre entreprise décide d’utiliser des outils IA, il est essentiel que les collaborateurs  puissent en faire usage de manière productive.Pensez à revoir les workflows pour inclure ces nouvelles tâches et connaissances générées par l’IA.

Finalement, il y a beaucoup de bénéfices à intégrer l’IA dans le marketing de contenu.

  • Création plus efficace : l’IA libère du temps pour la planification stratégique et les tâches de plus haut niveau.
  • Personnalisation : produire des contenus qui sont en lien avec les différents segments d’audience.
  • Informations pertinentes : prendre des décisions basées sur les performances en temps réel des données.
  • Amélioration de la portée : optimiser le contenu pour les moteurs de recherche et les algorithmes des médias sociaux.

L’utilisation de l’IA dans le marketing de contenu présente de nombreux avantages, tels que l’amélioration de la création du contenu et sa personnalisation. Elle permet également d’obtenir des informations plus complètes sur les performances du contenu. 

Pour conclure

En comprenant les principales solutions et technologies disponibles et en prenant des mesures pratiques pour intégrer l’IA dans leurs stratégies, les entreprises sont en mesure non seulement d’entretenir une relation particulière avec leurs audiences mais aussi d’établir de nouveaux processus qui facilitent la livraison de contenus engageants et efficaces.

Lexique 

Intelligence artificielle (IA) : technologie qui simule l’intelligence humaine pour effectuer des tâches.

Traitement en langage naturel (NLP) : technologie qui permet aux machines de comprendre et d’interpréter le langage humain.

Apprentissage automatique : sous-domaine de l’IA où les systèmes apprennent à partir des données.

Optimisation pour le référencement (SEO) : processus visant à améliorer la visibilité d’un site web sur les moteurs de recherche.

Analyse prédictive : utilisation des données pour prévoir les tendances futures.

Chatbots : programmes informatiques qui simulent des conversations humaines.

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